Trainer
Dr. Lưu Đức Lộc
- 12+ năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu Business Intelligence và hoạch định chiến lược.
- Nhà nghiên cứu các vấn đề kinh doanh tại Trường Kinh tế Geneva – Thụy Sĩ, chuyên về ứng dụng dữ liệu và đổi mới sáng tạo trong quản trị hiện đại.
- Kinh nghiệm thực chiến tại các tập đoàn lớn như CJ Việt Nam và Lotte Mart Việt Nam.
Những vấn đề mà bạn đang gặp phải:
- Loay hoay mỗi khi mở ra những file Excel với số liệu khổng lồ và không biết bắt đầu xử lý từ đâu.
- Dành hàng giờ làm báo cáo nhưng sếp vẫn không hài lòng, lung túng khi không trả lời được câu hỏi "Vì sao?".
- Luôn phải phụ thuộc vào bộ phận khác chạy giúp số liệu khiến công việc bị đình trệ.
- Cảm thấy thiếu tự tin và lạc lõng khi làm việc với dữ liệu trong các buổi họp.
- Dựa vào cảm tính khi cần tìm Insight hay đưa ra quyết định do không khai thác được dữ liệu.
ĐỐI TƯỢNG
Khóa học này dành cho ai?
Người cần dùng dữ liệu trong công việc nhưng chưa có nền tảng kỹ thuật.
Người muốn tự xử lý, đọc hiểu và kể chuyện bằng dữ liệu thay vì chỉ làm báo cáo.
Người muốn nâng cao hiệu suất, mong muốn thăng tiến trong công việc
Người mong muốn chuyển sang làm phân tích.
Bạn nhận được gì sau khóa học này?
- Tự thiết lập hệ thống làm sạch dữ liệu và Dashboard "click-and-update", loại bỏ hoàn toàn các thao tác thủ công tốn thời gian.
- Vận dụng mô hình Insight GOD để bóc tách vấn đề từ dữ liệu thô và chuyển hóa chúng thành các đề xuất kinh doanh thực tế.
- Làm chủ 6 bước kể chuyện với dữ liệu và cấu trúc Hook - Data - Action để dẫn dắt người nghe từ con số đến hành động cụ thể.
Nội dung chương trình
Buổi 1 - Pre-Class Learning | Power Query - Làm sạch & Chuẩn hóa dữ liệu
- Giới thiệu Power Query và quy trình ETL (Extract - Transform - Load).
- Chuẩn hóa dữ liệu và cấu trúc bảng trong Excel.
- Import và làm sạch dữ liệu.
- Các kỹ thuật xử lý dữ liệu: Remove duplicate, Split/Merge column, Unpivot/Pivot column, Conditional column.
Buổi 2 - Pre-Class Learning | Pivot Table - Phân tích & Tổng hợp nhanh
- Giới thiệu Pivot Table trong phân tích dữ liệu.
- Tạo Pivot Table và hiểu cấu trúc Rows - Columns - Values - Filters.
- Phân tích dữ liệu theo nhiều chiều (Category, Time, Region…).
- Sử dụng Pivot nâng cao để khám phá pattern dữ liệu.
- Tự động hóa các báo cáo phân tích
Buổi 3 - Online Class | Data Analysis Thinking - Tư duy phân tích dữ liệu
- Q&A về Power Query và Pivot Table.
- Cách xác định câu hỏi kinh doanh có thể trả lời bằng dữ liệu.
- Framework phân tích dữ liệu: Trend - Correlation - Exception.
- Phân tích dữ liệu bằng Pivot Table để phát hiện pattern và insight.
- Hướng dẫn bài tập phân tích dataset chuẩn bị cho buổi offline.
Buổi 4 - Offline Class | Module 1 - Nguyên tắc nền tảng trực quan hóa & Kể chuyện bằng dữ liệu
- Nguyên tắc chọn biểu đồ đúng mục tiêu phân tích.
- Quy tắc màu sắc và cách nhấn mạnh thông tin.
- Thiết kế dashboard thể hiện insight rõ ràng.
- Chuyển dữ liệu thành câu chuyện (From Chart to Message).
- Cấu trúc storytelling: Hook - Data - Action.
Buổi 5 - Offline Class | Module 2 - Dự án ứng dụng & trình bày - Kể câu chuyện dữ liệu của riêng bạn
- Làm bài nhóm: Phân tích dataset và xây dựng dashboard.
- Xây dựng câu chuyện dữ liệu và đề xuất hành động.
- Chuẩn bị slide trình bày nhóm.
- Trình bày và phản biện giữa các nhóm.
Ứng dụng UPWARDS™ trong chương trình Data Analytics Foundation
U – Understand Purpose
Nhận thức được vai trò của dữ liệu trong ra quyết định, xác định mục tiêu học tập cá nhân và động lực ứng dụng dữ liệu trong công việc.
P – Probe Reality
Nhận diện được “vấn đề dữ liệu” của bản thân và tổ chức, từ đó xác định khoảng cách năng lực cần phát triển.
W – Work with Knowledge
Thành thạo các thao tác làm sạch, chuẩn hóa và phân tích dữ liệu cơ bản; hiểu cấu trúc dữ liệu “tidy” và logic ETL.
A – Act in Context
Biết cách chuyển dữ liệu thành thông tin hữu ích; phân tích dữ liệu có mục tiêu và định hướng hành động cụ thể.
R – Reflect & Refine
Nâng cao tư duy phản biện và khả năng đặt câu hỏi tốt hơn khi làm việc với dữ liệu.
D – Define Strength
Củng cố kỹ năng trình bày insight rõ ràng, logic và truyền cảm hứng; phát huy phong cách phân tích riêng.
S – Sustain Shift
Hình thành thói quen “data-informed working”: ra quyết định dựa trên dữ liệu, chủ động phân tích và tự tin trao đổi trong các cuộc họp, dự án.
*Theo nghiên cứu từ báo, đại học, v.v...
Học viên Talent Connect Plus nói gì?
FAQs
Câu hỏi thường gặp
Có chứng chỉ hay giấy chứng nhận hoàn thành không?
Khoá học có chứng nhận hoàn thành chương trình do Talent Connect Plus cấp.
Nếu muốn đăng ký theo nhóm, có chính sách ưu đãi không?
Có. Talent Connect Plus có gói ưu đãi đặc biệt cho đăng ký theo nhóm từ 5 người trở lên.Vui lòng liên hệ tư vấn viên để tìm hiểu chính sách qua hotline: 0968043078.
Mức học phí đã bao gồm những quyền lợi nào?
Học phí đã bao gồm:
– Toàn bộ Video bài giảng chia theo nội dung của các Chương.
– Tài liệu học tập Ebook và bài tập thực hành.
Nếu tôi đăng ký nhưng không thể tham dự, có chính sách hoàn phí không?
Talent Connect Plus áp dụng chính sách hỗ trợ tùy trường hợp:
– Học viên có thể chuyển nhượng suất cho người khác.
– Nếu báo trước thời gian nhập học 48 giờ, học phí có thể được bảo lưu trong vòng 3 tháng.
Sau khóa học, học viên có được hỗ trợ tài liệu hoặc kết nối cộng đồng học viên không?
Có. Học viên được giữ lại toàn bộ tài liệu, bài tập đã sử dụng trong khóa. Ngoài ra, Talent Connect Plus khuyến khích học viên tham gia cộng đồng học viên để chia sẻ, học hỏi và kết nối sau khóa học.
Tôi có cần chuẩn bị trước kiến thức hay tài liệu gì không?
Không cần chuẩn bị kiến thức chuyên môn trước. Học viên chỉ cần mang theo tinh thần cởi mở và sẵn sàng trải nghiệm. Tài liệu và nội dung học tập sẽ được cung cấp đầy đủ trong khóa.
Tôi có thể tham dự một phần khóa học hay bắt buộc cả chương trình?
Để đảm bảo hiệu quả, học viên nên tham gia trọn vẹn toàn bộ chương trình. Nếu có sự cố bất khả kháng, đội ngũ tổ chức sẽ hỗ trợ tối đa để học viên không bỏ lỡ nội dung quan trọng.
Những khóa học có thể quan tâm
BEST SELLER
Data Analysis
Mr. Trần Hùng Thiện
Số lượng: 37
Ngày bắt đầu: 24/03/2026
Data Analysis
Mr. Trần Hùng Thiện
Số lượng: 35
Ngày bắt đầu: 24/03/2026
Best SellerOffline
Data Analysis
Mr. Trần Hùng Thiện
Số lượng: 100
Ngày bắt đầu: 21/08/2026
